Projektbeschreibung

Um das Webspecial "Traumfabrik" mit frischen Daten aus dem Netz zu versorgen, musste ein Social-Media-Parser entwickelt werden. Dazu passend wurden die Daten in Echtzeit in einer eigens dafür angefertigten Statistik-Engine ausgewertet und aufbereitet. Die Darstellung erfolgte dann über verschiedene Diagrammformen im Hintergrund des Webspecials.

Aufgabe

Konzeption eines HM-Webspecials, das die Präsentation der drei Modellpflegen der Baureihen SL, CLS und SLK im Rahmen des Öffentlichkeitstages auslobt.

Leistung

Der Parser wurde mit Ruby realisiert.

Technische Umsetzung

Parsen: Geparst wird mit einem Ruby-Parser, der Dienste wie Technorati nach bestimmten Schlüsselwortkombinationen abfragt.
Speichern: Gespeichert werden die Daten in einer MySQL-Datenbank
Auswerten: Die Daten werden ebenfalls mit Ruby in einer Statistik-Engine aufbereitet.
Die Statistikdaten wurden über einen PHP-Dienst dem Flash-Frontend zur Verfügung gestellt. Nachdem das System konzeptioniert war, wurde der Parser in wenigen Stunden geschrieben und getestet. Im Laufe einer Woche wurden die gesammelten Daten nochmals von Hand validiert und auf Schlüssigkeit geprüft, um sicherzustellen, dass die Grundlage des Webspecials formal stimmig ist. Daraufhin wurde die grafische Aufbereitung der Daten geprüft und so angepasst, dass Sie unaufdringlich in der Flash-Anwendung Einzug findet.

Kerntechnologien im Überblick

- Ruby on Rails
- PHP
- Flash

Mehrwert

Der Kunde und die User haben auf eine dezente und anschauliche Weise vermittelt bekommen, was im Netz zu der neuen Generation des SL, CLS und SLK diskutiert wird. Durch die solide statistische Verarbeitung, die der visuellen Kommunikation zu Grund liegt, haben wir bewiesen, dass unsere Träume nicht nur Luftschlösser sind, sondern im Hintergrund von harten Fakten gestützt werden.

On Air

10.03.2008

Neues aus der Traumfabrik